大數(shù)據(jù)在安防集成領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展

　　中國(guó)擁有世界上五分之一的人口，在未來(lái)將可能成為大數(shù)據(jù)*重要的市場(chǎng)。當(dāng)前的中國(guó)正處于快速發(fā)展的上升期，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將是巨大的，其對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展將起到很大的促進(jìn)作用，未來(lái)大數(shù)據(jù)在中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展也必將**。

　　一、大數(shù)據(jù)概念

　　大數(shù)據(jù)(bigdata)，也稱巨量資料，顧名思義是巨大的資料數(shù)據(jù)量，那么，到底有多大呢?根據(jù)全球著名的信息技術(shù)、電信行業(yè)和消費(fèi)科技市場(chǎng)咨詢、顧問(wèn)和活動(dòng)服務(wù)專業(yè)提供商IDC監(jiān)測(cè)，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，大約每?jī)赡攴环?，這個(gè)速度在2020年之前會(huì)繼續(xù)保持下去。這意味著人類在*近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量，大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)則導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。例如：全球每秒鐘發(fā)送2.9百萬(wàn)封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個(gè)人晝夜不息的讀5.5年;每天會(huì)有2.88萬(wàn)個(gè)小時(shí)的視頻上傳到Y(jié)outube，足夠一個(gè)人晝夜不息的觀看3.3年;每天亞馬遜上將產(chǎn)生6.3百萬(wàn)筆訂單;Google上每天需要處理24PB的數(shù)據(jù)。這數(shù)據(jù)具有體量巨大，而價(jià)值信息密度低的特點(diǎn)，因此需要采用大數(shù)據(jù)分類的技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理。大數(shù)據(jù)分類技術(shù)能夠按照用戶預(yù)設(shè)的類別體系，將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，而實(shí)際業(yè)務(wù)往往面臨著不同的分類需求，例如新聞分類、簡(jiǎn)歷分類、郵件分類、辦公文檔分類、區(qū)域分類等。

　　二、大數(shù)據(jù)在安防集成領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　目前，對(duì)于安防行業(yè)來(lái)講，從“數(shù)字城市”到“平安城市”再到如今的“智慧城市”，以“綠色、智能、安全”為主題的“智慧城市”建設(shè)正如火如荼地進(jìn)行，迅速在中國(guó)大地遍地開(kāi)花。監(jiān)控?cái)z像頭已經(jīng)遍布大街小巷，安防監(jiān)控對(duì)高清化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的要求越來(lái)越高，數(shù)據(jù)量自然也不斷在迅速增加，與此同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、超級(jí)計(jì)算、大數(shù)據(jù)、4G寬帶通信等，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈同時(shí)也在穩(wěn)步發(fā)展。智慧城市是一個(gè)復(fù)雜的、相互作用的系統(tǒng)，可以被認(rèn)為是城市信息化的高級(jí)階段，必然涉及到信息技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)和智能交通系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，從全省視頻監(jiān)控、交通卡口監(jiān)控或者運(yùn)營(yíng)商全部機(jī)房和基站的環(huán)境量監(jiān)控可以看出，原來(lái)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢?cè)絹?lái)越慢，寫(xiě)入的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，需要配置的存儲(chǔ)也越來(lái)越大，原先使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能壓力也越來(lái)越大，IO陷入瓶頸。不得不承認(rèn)安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)了，任何一個(gè)做大安防平臺(tái)的廠商都無(wú)法避開(kāi)。數(shù)據(jù)的連續(xù)性存儲(chǔ)、設(shè)備告警的不斷產(chǎn)生、人臉識(shí)別產(chǎn)生的圖片對(duì)比、卡口監(jiān)控的抓拍數(shù)據(jù)及車輛圖片、各種環(huán)境信號(hào)量(電池、溫度、濕度、空調(diào)等)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)，且客戶對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求至少半年到1年，甚至有些客戶為方便事后的統(tǒng)計(jì)和分析，要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2-3年，數(shù)據(jù)很容易就到達(dá)PB級(jí)。大數(shù)據(jù)更側(cè)重幫助各類客戶從日趨海量的數(shù)據(jù)中快速發(fā)掘高價(jià)值的信息，協(xié)助客戶提升其決策的效率和精準(zhǔn)度。如此，大數(shù)據(jù)的處理好壞就成了客戶關(guān)注的焦點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)就成了廠家能力的體現(xiàn)。

　　三、大數(shù)據(jù)帶給安防集成領(lǐng)域的影響與變革

　　視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)正是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)依賴型業(yè)務(wù)，依靠數(shù)據(jù)說(shuō)話。可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)有著密不可分的關(guān)系。綜合來(lái)看，大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的關(guān)系主要體現(xiàn)在“存”、“看”、“用”上。典型的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)模型是一個(gè)由小溪匯聚河流、再匯聚到水庫(kù)的蓄水方式。小溪數(shù)量增多、水量增大是水庫(kù)蓄水量的保證，然而傳統(tǒng)方式下蓄水量增大將提高水庫(kù)建造成本和蓄水安全的要求。而采用分布式蓄水模式，在河流中游建立多個(gè)中間蓄水池，不僅可以減少主水庫(kù)蓄水壓力和成本，化整為零也提高了就近用水效率。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下，網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)模型可轉(zhuǎn)向分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系，提供高效、安全、廉價(jià)的存儲(chǔ)方式。在視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)中，錯(cuò)看漏看、來(lái)不及看等是常見(jiàn)的困擾點(diǎn)，大數(shù)據(jù)監(jiān)控圖像的回溯給許多安防監(jiān)控管理人員帶來(lái)了生理與心理的雙重挑戰(zhàn)。在大量人力投入的公安案件追溯中，都常常耳聞“看到吐”、“看到暈”等無(wú)奈和感嘆?？上攵话懔闶坌袠I(yè)、金融行業(yè)等對(duì)于視頻監(jiān)控圖像的回溯就更為困難。在視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)趨勢(shì)已經(jīng)來(lái)臨之際，依靠人眼去檢索、查看所有視頻圖像數(shù)據(jù)已經(jīng)不太現(xiàn)實(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準(zhǔn)定位，讓“看”變得簡(jiǎn)單迫在眉睫。視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)中，“看”只是信息采集的方式之一，“用”才是業(yè)務(wù)應(yīng)用的根本，視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的效率問(wèn)題已經(jīng)成為阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。

　　四、大數(shù)據(jù)在集成領(lǐng)域的案例應(yīng)用分析

　　針對(duì)交通行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理需求，智能交通管理系統(tǒng)可以在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下，實(shí)現(xiàn)大量圖片、車輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲(chǔ)。同時(shí)對(duì)任意站點(diǎn)的圖像進(jìn)行顯示，對(duì)任意站點(diǎn)的視頻進(jìn)行流暢播放、實(shí)時(shí)進(jìn)行比對(duì)報(bào)警、快速進(jìn)行多條件檢索，并且將各類多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)目前的城市道路交通中異常行為的智能識(shí)別和自動(dòng)報(bào)警等，從而減輕了交管監(jiān)控人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，使得交通管理工作更高效。比如實(shí)時(shí)交通狀況分析可通過(guò)視頻實(shí)時(shí)分析道路交通流量，然后綜合分析統(tǒng)計(jì)出全城市的交通狀況;套牌分析可通過(guò)視頻進(jìn)行車牌識(shí)別，按照一定的規(guī)則(如*近時(shí)間內(nèi)一定距離以外)在全城市中檢索相同車牌的汽車;犯罪嫌疑人追查，可通過(guò)輸入嫌疑人照片進(jìn)行人臉特征識(shí)別并在所有視頻中尋找該人臉;犯罪嫌疑車輛追查可輸入嫌疑車的照片或顏色車型等相關(guān)特征在所有視頻中尋找;人車物的軌跡分析即在所有視頻中按照特征查找指定的人車物并繪制其時(shí)空軌跡，實(shí)現(xiàn)車輛的首次入城分析等。

　　五、大數(shù)據(jù)在安防集成領(lǐng)域應(yīng)用存在的疑難分析

　　雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的快速發(fā)展給安防行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇，甚至給一些邊緣安防企業(yè)一個(gè)新的生機(jī)，但隨之而來(lái)的是更多亟待解決的問(wèn)題。比如技術(shù)的非標(biāo)準(zhǔn)性、總體處于探索階段等都將是安防企業(yè)要面對(duì)的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)技術(shù)及工具的應(yīng)用過(guò)程中，很多企業(yè)都進(jìn)行了探索性的研究。在安防領(lǐng)域，*常用的就是對(duì)海量的安防數(shù)據(jù)進(jìn)行高效存儲(chǔ)與處理，以達(dá)到快速檢索、快速定位、事件預(yù)測(cè)、指導(dǎo)決策等目的。然而很多安防企業(yè)在應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理停留在存儲(chǔ)、人工檢索等這類初級(jí)階段，無(wú)相關(guān)的技術(shù)儲(chǔ)備與研發(fā)能力。由于大數(shù)據(jù)等相關(guān)新興技術(shù)的具體工具、產(chǎn)品也處于發(fā)展中的階段，尚未成熟到可直接支撐安防行業(yè)的新型服務(wù)。特別在安防企業(yè)應(yīng)對(duì)一些需要數(shù)據(jù)共享、倡導(dǎo)“安全云”的用戶需求時(shí)，尚沒(méi)有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)來(lái)指導(dǎo)應(yīng)用，這種共享的方式是否會(huì)帶來(lái)新的“不安全因素”亦待考證。通過(guò)對(duì)安防行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的了解，為了使安防行業(yè)相關(guān)企業(yè)能夠在新的技術(shù)改革浪潮中獲得發(fā)展先機(jī)，可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行積累：一是企業(yè)戰(zhàn)略的針對(duì)性規(guī)劃與部署。應(yīng)對(duì)新的安防需求，在技術(shù)、人員上進(jìn)行先期儲(chǔ)備，合理布局自有產(chǎn)品、服務(wù)的發(fā)展方向。二是積極整合資源。嘗試與IT企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商的合作，達(dá)到深層次的技術(shù)、資源合作，搶占產(chǎn)品市場(chǎng)先機(jī)。三是積極響應(yīng)國(guó)家的相關(guān)規(guī)劃與建設(shè)方向。應(yīng)努力參與相關(guān)項(xiàng)目(如平安城市、智慧公安等)的建設(shè)與實(shí)施，在實(shí)施中獲取相關(guān)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，為企業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的評(píng)估數(shù)據(jù)。四是整合同行業(yè)內(nèi)企業(yè)。相關(guān)企業(yè)與人員應(yīng)積極推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化工作，與高校、研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展技術(shù)研究層面的合作，深化產(chǎn)品特性，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。

　　六、大數(shù)據(jù)在安防集成領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)

　　大數(shù)據(jù)是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，中國(guó)很多企業(yè)現(xiàn)在都在做大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實(shí)處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的企業(yè)還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。而安防企業(yè)需要做的，便是積極加強(qiáng)內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強(qiáng)技術(shù)儲(chǔ)備，應(yīng)對(duì)更大數(shù)據(jù)量帶來(lái)的沖擊。后期安防廠家會(huì)進(jìn)行分化，一部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù);另一部分安防廠家會(huì)向大安防集成平臺(tái)轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量多且大，這就使得存儲(chǔ)的管理面臨著挑戰(zhàn)，這個(gè)問(wèn)題就需要新的技術(shù)來(lái)解決，分布式存儲(chǔ)技術(shù)將作為未來(lái)解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要技術(shù)。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)解決了傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式的存儲(chǔ)性能瓶頸問(wèn)題，它采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。隨著數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越重要，大數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定也將會(huì)逐漸被重視，大數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，無(wú)論對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理安全還是對(duì)數(shù)據(jù)的管理方式都要求越來(lái)越高，從而對(duì)數(shù)據(jù)的多副本與冗災(zāi)機(jī)制提出更高的要求。大數(shù)據(jù)價(jià)值逐漸被發(fā)展，大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)IT的核心，畢竟在這個(gè)以盈利為主導(dǎo)的行業(yè)環(huán)境中，誰(shuí)能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)更多的價(jià)值就將會(huì)更重要。在以往，IT系統(tǒng)更多的在企業(yè)中是扮演輔助工作的任務(wù)，而隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，IT系統(tǒng)也將具有更大的意義。如今，社會(huì)化數(shù)據(jù)分析也正在崛起，這對(duì)于IT和非IT來(lái)說(shuō)都影響深遠(yuǎn)。越來(lái)越多的企業(yè)將開(kāi)始分析輿情、地理位置、行為、社交圖景和富媒體社會(huì)化數(shù)據(jù)來(lái)更好地了解客戶需求，進(jìn)行更有效的風(fēng)險(xiǎn)管理，IT部門(mén)也開(kāi)始利用社交媒體應(yīng)用協(xié)作解決問(wèn)題，或者定義需求。一個(gè)新行業(yè)的出現(xiàn)，必將在工作職位方面有新的需求，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也將推出一批新的就業(yè)崗位，如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理專家等，具有豐富經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才將成為稀缺的資源，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型工作將呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)。

　　結(jié)語(yǔ)

　　大數(shù)據(jù)將給中國(guó)的市場(chǎng)帶來(lái)廣泛的發(fā)展機(jī)會(huì)，是非常有前景的，也是值得大家重視的一個(gè)市場(chǎng)。各行業(yè)的客戶和開(kāi)發(fā)商應(yīng)該在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)抓住發(fā)展的機(jī)遇，借助自己的優(yōu)勢(shì)創(chuàng)造更多的價(jià)值，在未來(lái)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中借助大數(shù)據(jù)走的更遠(yuǎn)。